知识体系构建

差不多构建一单完善的自我知识体系，下面列出对自己的思考，以及接下来会着力去扩展的知识。

有些领域已经完成，有些领域还是半吊子，有些领域还没有去接触。都是要攻克的难点。

今年就着力于完成下面列出的所有部分，每一部分都应该输出相应的文章，即使是简单的总结。

打好基础

数据结构

线性表系列

• 线性表->数组描述
• 线性表->链表描述
• 堆，栈，队列
• 矩阵，稀疏矩阵
• 跳表，散列表

树系列

• 二叉树，遍历和描述
• 优先级队列
• 堆，大根堆，小根堆
• 竞赛树，搜索树
• 平衡搜索树，AVL树
• 红-黑树
• B-树，B+树，B*树

图系列

• 图的三种描述方式
• 有权图，无权图，有向图，无向图
• 图的两种遍历方法，递归非递归实现
• 图的最小生成树

算法

• 排序算法
• 选择算法
• 贪婪算法
• 分而治之
• 动态规划
• 回溯法
• 分支界限

计算机网络

• 底层实现原理
• TCP/IP
• HTTP

操作系统

程序开发语言

主攻语言：

• Python
  • 基本语法
  • 基本库
• C/C++
  • STL模板库
• PHP
  • Laravel
  • ThinkPHP
  • Yii
  • PHP扩展实现原理
  • HHVM，PHP实现原理
• Java
  • JVM
  • 基本的数据结构
  • SpringMVC
  • Spring Boot
• JavaScript
  • 特别特性
  • 内置对象
  • 深入对象实现

次级语言，学会简单使用即可：

• Lua
• Ruby
• Shell
• C#
• Go
• R

前端

• node.js
• HTML
• CSS
• JavaScript, TypeScript, CoffeeScript
• JQuery
• react.js
• angular2.js
• vue.js
• webpack
• Bootstrap
• Semantic UI
• canvas
• Sass, Less
• 前端组件，特效
• WebGL

后端

• Shell，语法，相关命令
• Linux的工具，安装，使用方法，问题，操作系统
• 网站搭建，端口，使用

服务器

• nginx
• apache
• tomcat

数据库

• MySQL
  • MySQL语法
  • 底层实现
  • 索引
  • 存储引擎
  • 查询优化
• Redis
  • 实现基本原理
  • 使用方法
• MongoDB
  • 使用方法
  • 分布式使用

容器

• Docker
• Zookeeper

大数据

• 集群，分布式
• Spark
• Hadoop
• Flink
• HDFS
• Hive
• HBase
• ElasticSearch
• Kafka
• RabbitMQ
• Storm
• Flume

机器学习

机器学习算法原理

• 相似性理论
• 朴素贝叶斯算法
• kNN算法
• 决策树：ID3，C4.5
• kMeans算法
• SVD算法
• Logistic梯度下降法
• 神经网络，BP网络，Boltzmann机算法
• 线性回归
• 径向网络RBF网络
• 岭回归
• SVM支持向量机，SMO算法

机器学习应用领域

• 文本分类，文本情感分析，分词
• TensorFlow，模型训练
• 图像识别处理
• 语音识别处理